Effizientes Finanzmanagement

Automatisierung hilft, Finanzen besser zu managen
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Finanz- und Controllingteams weniger Zeit damit verbringen, Routineaufgaben durchzuführen oder Fehler bzw. Inkonsistenzen zu suchen, sondern sich voll und ganz auf strategische Analyse und Entscheidungsfindung konzentrieren können. Die Automatisierung im Finanzmanagement, verstärkt durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, hat das Potenzial, diese Vision zur Realität zu werden.

In der heutigen Geschäftswelt ist Automatisierung unverzichtbar für Unternehmen, die nach höherer Effizienz und Genauigkeit streben. Viele nutzen bereits ERP-Systeme oder spezialisierte Finanzsoftware, die zentrale Prozesse der Finanzbuchhaltung teilautomatisiert unterstützen. Diese Systeme erreichen bereits einen hohen Grad an Automatisierung, beispielsweise bei der automatischen Erkennung und Verbuchung von Kreditorenrechnungen.

Jedoch verlassen sich Unternehmen beim Reporting, anderen typischen Controlling-Aufgaben und beim Abschluss oft noch auf manuelle Schritte, wobei Excel nach wie vor eine zentrale Rolle spielt. Dieser manuelle bzw. semi-manuelle Ansatz ist nicht nur zeitaufwendig, sondern birgt auch erhebliche Fehlerquellen. Ein falscher Zellbezug in einer komplexen Formel kann zu gravierenden Fehlern in den Finanzdaten führen.

Das ist der Grund, weswegen wir vielen Kunden helfen, solche Aufgaben zu einem grossen Teil zu automatisieren, so dass sichergestellt ist, dass die Excel-Dateien, welche in vielen Unternehmen nicht wegzudenken sind, auf jeden Fall 100%-ig korrekt und konsistent sind.

Darüber hinaus erlaubt die Automatisierung im Bereich des Finanzberichtswesens schnellere und zuverlässigere Ergebnisse, indem Systeme Daten in Echtzeit verarbeiten und Compliance automatisch gewährleisten. In der Budgetierung und Prognose ersetzen intelligente Algorithmen umständliche und fehleranfällige Tabellenkalkulationen, bieten schnelle, fundierte Entscheidungsgrundlagen und prognostizieren präzise zukünftige Trends.

Auch das Risikomanagement profitiert von Automatisierung: Tools erkennen Risiken frühzeitig und überwachen Risikoschwellen, was zu einer stabileren finanziellen Umgebung beiträgt. Darüber hinaus reduziert die Automatisierung Kosten, indem sie repetitive manuelle Aufgaben eliminiert und es Teams ermöglicht, sich auf wertschöpfende Aktivitäten zu konzentrieren.

All diese Techniken sind seit Jahren bekannt und werden von Unternehmen je nach Bewusstseinsgrad unterschiedlich intensiv eingesetzt. Mit GenAI und weiteren KI-Tools kann die Automatisierung im Finanzbereich nun auf eine neue Ebene gehoben werden. KI-Tools können in Fällen, die der Algorithmus nicht vorhergesehen hat, Lösungsvorschläge machen. Nach menschlicher Überprüfung und Validierung können diese Vorschläge automatisch in das Regelwerk des Algorithmus integriert werden. Die gleichen Algorithmen können das Regelset zudem auf Konsistenz und Vollständigkeit überprüfen. GenAI kann darüber hinaus regelmässige Reportings unterstützen, indem es automatisch Entwurfstexte oder Präsentationen für das Management und die Anteilseigner erstellt. Diese Liste der Möglichkeiten lässt sich noch weit ausdehnen.

Automatisierung, gekoppelt mit künstlicher Intelligenz, beschleunigt so die Prozesse und verbessert die Genauigkeit. Das trägt signifikant zur Reduktion von Kosten und Risiken im Finanzbereich bei. Diese Vorteile machen die Automatisierung zu einem zentralen Element in der Transformation der Finanzfunktionen moderner Unternehmen, was wir auch in unserer täglichen Projektarbeit feststellen können.

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Christophe
28.03.2024
Christophe Berger
Christophe ist Gründer und CEO von AGILIS. Neben seiner Arbeit als Berater und Manager beobachtet er stets die Geschäftswelt und kommentiert gerne Themen, die ihm relevant erscheinen.